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　　一.實施機器視覺技術(shù)原則。

　　視覺檢測技術(shù)涉及的視覺信息處理算法主要分為圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像對象分割、提取、三維復(fù)原等。 通過在線識別和三維恢復(fù)的方法建立模型，識別對象并進(jìn)行相關(guān)操作。

　　二、涉及以下主要技術(shù)的機器視覺檢測設(shè)備：

　　其中視頻社區(qū)技術(shù)、場景跟蹤技術(shù)以及場景和目標(biāo)的視覺感知和精確測量是機器視覺檢測設(shè)備中的兩大技術(shù)。

　　1 .視頻社區(qū)和場景跟蹤技術(shù)。

　　本文提出了一種基于目標(biāo)定位的方法來確定攝像機的位置和方向。 盡量內(nèi)置光源。 內(nèi)置照明環(huán)境不理想時，請適當(dāng)設(shè)定。 所有準(zhǔn)備工作完成后，實施視覺檢測技術(shù)，包括攝像機參數(shù)標(biāo)定和在線自動自適應(yīng)控制、一系列場景跟蹤評估，以確定產(chǎn)品是否合格。

　　2 .對物體的視覺感知和準(zhǔn)確測量。

　　提取工作區(qū)內(nèi)的工作目標(biāo)進(jìn)行視覺感知，掌握需要檢測的物體的具體位置后，可以通過精確的視覺進(jìn)行測量跟蹤，獲取產(chǎn)品的一些特征后，生成三維形態(tài)數(shù)據(jù)，并與基準(zhǔn)值進(jìn)行比較。

　　3 .機器視覺檢測技術(shù)需要解決的問題。

　　目前的機器視覺檢測設(shè)備面臨著光源弱、操作要求高、產(chǎn)品間障礙、特定工作環(huán)境等苛刻的操作條件，提高準(zhǔn)確性是需要解決的問題。 或者在一些危險的工作環(huán)境中，采用機器視覺檢測技術(shù)可以代替人工檢測，保證產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率，降低成本，給企業(yè)帶來很多效益。